초보 개발자의 성장기

📕 Word Embedding 🔸 딥러닝에서의 임베딩은 보통 이산적이고 고차원의 연속된 벡터 표현입니다. 🔸 NLP에서 워드 임베딩은 보통 단어를 연속적인 벡터로 매핑하는 것입니다. 가장 유명한 Word Embedding 기법으로는 Word2Vec이 있습니다. 📗 Word2Vec Word2Vec은 단어 간 유사도를 반영할 수 있도록 단어의 의미를 벡터화할 수 있는 방법입니다. 한번 한국어 단어를 벡터 연산 해볼까요? http://w.elnn.kr/search/ ← 여기 사이트의 도움을 받아서 해보겠습니다. 정말 단어가 가지고 있는 어떤 의미들을 가지고 연산을 하고 있는 것 같이 보입니다. 이런 연산이 가능한 이유는 각 단어 벡터가 단어 간 유사도를 반영한 값을 가지고 있기 때문입니다. Word2Vec은 ..